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DeepSeek將為智駕帶來什么?

來源:上海證券報(bào) 2025年02月15日 10:17

  “AI‘上車’”的敘事已經(jīng)平淡、甚至近乎泛濫之際,DeepSeek以異軍突起之姿,強(qiáng)勢(shì)“攪動(dòng)”智駕產(chǎn)業(yè)。

  1月20日,DeepSeek正式發(fā)布DeepSeek-R1模型,并同步開源模型權(quán)重。憑借低廉的成本價(jià)格和異常強(qiáng)悍的性能,DeepSeek僅用7天實(shí)現(xiàn)用戶增長(zhǎng)破億,成為全球現(xiàn)象級(jí)的應(yīng)用。

  在多模態(tài)方面,DeepSeek于2024年12月發(fā)布了用于高級(jí)多模態(tài)理解的專家混合視覺語言模型——DeepSeek-VL2,模型的視覺問答、光學(xué)字符識(shí)別、文檔/表格/圖表理解以及視覺定位等能力得到進(jìn)一步提升。

  實(shí)際上,在DeepSeek名不見經(jīng)傳時(shí),產(chǎn)業(yè)界已經(jīng)關(guān)注到了其旗下模型,部分自動(dòng)駕駛公司已開始提前探索該模型的應(yīng)用潛力。

  “效果超出預(yù)期!我們今年初在內(nèi)部進(jìn)行了實(shí)際測(cè)試,DeepSeek最直觀的變化就是對(duì)模型訓(xùn)練效率的提升,它可以將推理響應(yīng)時(shí)間縮短40%,甚至50%,同時(shí)算力利用率也有一定的下降?!币晃荒持邱{龍頭企業(yè)高管透露說。

  在業(yè)內(nèi)看來,DeepSeek作為開源基礎(chǔ)模型,有望加速智能駕駛的訓(xùn)練速度,降低智能駕駛的訓(xùn)練成本,成為智駕訓(xùn)練的重要工具。

  就智駕系統(tǒng)的開發(fā)而言,知行汽車科技系統(tǒng)總監(jiān)張偉分析稱,復(fù)雜城區(qū)場(chǎng)景是當(dāng)前開發(fā)難度最大的地方,依賴傳統(tǒng)的感知模型很難去解決此類長(zhǎng)尾場(chǎng)景。各個(gè)企業(yè)都在嘗試開發(fā)訓(xùn)練VLM模型(視覺語言模型),以優(yōu)化系統(tǒng)對(duì)長(zhǎng)尾場(chǎng)景的檢測(cè)及處理能力。

  但開發(fā)這樣一套系統(tǒng),依賴極大的云端算力及數(shù)據(jù)訓(xùn)練成本,部署到車端的模型也要依賴較大算力的硬件平臺(tái)。而DeepSeek通過其獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì),例如MoE(混合專家架構(gòu))、GRPO(群組相對(duì)策略優(yōu)化)、MLA(多頭潛在注意力機(jī)制)等,可以更好賦能智駕系統(tǒng)開發(fā)。

  “一言以蔽之,DeepSeek有助于以更少的數(shù)據(jù)和訓(xùn)練成本,實(shí)現(xiàn)同等性能的城市自動(dòng)駕駛功能?!睆垈フf。

  具體來看,在云端訓(xùn)練環(huán)節(jié),用于自動(dòng)駕駛模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù),要經(jīng)過標(biāo)注后才能進(jìn)行模型訓(xùn)練,最后才得到能夠識(shí)別車輛和行人的深度學(xué)習(xí)模型。DeepSeek本身降低了對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求,因此可以幫助智駕企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和生成,降低數(shù)采和標(biāo)注的成本。

  在車端,DeepSeek可以通過蒸餾提升模型能力,降低車端計(jì)算資源需求,并降低車端部署成本。模型單次調(diào)用算力需求和訓(xùn)練成本都因此大大降低。

  在場(chǎng)景理解上,張偉認(rèn)為,跨模態(tài)遷移后DeepSeek邏輯性與場(chǎng)景理解力更強(qiáng),在極端路況(如斷頭路、罕見交通標(biāo)志識(shí)別、突發(fā)道路施工等)的表現(xiàn)有望優(yōu)于傳統(tǒng)模型。黑芝麻智能CMO(首席市場(chǎng)營(yíng)銷官)楊宇欣同樣表示,未來DeepSeek可以用于融合視覺、語音、環(huán)境等多維度數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)更擬人化的駕駛決策,例如在復(fù)雜路口動(dòng)態(tài)調(diào)整路徑規(guī)劃,或在突發(fā)狀況中快速生成安全策略。

  楊宇欣認(rèn)為,DeepSeek等大模型的核心價(jià)值在于通過端側(cè)高效推理能力,推動(dòng)智能駕駛系統(tǒng)從“感知驅(qū)動(dòng)”向“認(rèn)知驅(qū)動(dòng)”升級(jí)。若DeepSeek能通過低成本算力芯片實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用,將加速智駕功能向大眾市場(chǎng)滲透。(記者孫小程李興彩)

(責(zé)編:張佩)